Görüntü İşleme · Dijital ders notu
Görüntü iyileştirme: yoğunluk dönüşümleri ve uzamsal filtreler
- Ders
- Görüntü İşleme (ELM463)
- Dönem
- 7. Dönem · 2024–2025 Güz
- Biçim
- PDF · 6 sayfa · 0,1 MB · el yazısı görünümlü LaTeX
- Orijinal not
- Ders2.pdf
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
Bu notta neler var?
- Sharpening Spatial Filters
Notun metni
Düz metin olarak göster (formüller ve çizimler yoktur)
Not: Orijinal dosyadaki basılı sayfalar (s. 3, 4) dijitalleştirilmedi; yalnızca el yazısı sayfalar aktarıldı.
Image depth: Bir piksel ifade etmek için kullanılan bit sayısı
Image Enhancement: Process an image to obtain an image that is more suitable than the original image for a specific application
kare olması gerekmez
Operation on 1×1 neighborhood
– g(x,y) depends only on the value of f at (x,y)
karanlık görüntüyü aydınlatır (karanlık bölgeyi daha iyi görmemizi sağlar)
logaritmayı yüksek bileşenleri bastırmak için kullanırız.
bu korelasyon işlemi konvülasyondan farkı ters alma yoktur. Simetrik olursa korelasyon ve konvülasyonun farkı kalmaz
Görüntünün dışında kalan pikselleri 0 olarak kabul edin projede.
Mesela bu maskeyi düşünelim
pencere içindeki değerleri sıralıyorum küçükten büyüğe doğru ve ortanca değeri alıyoruz
En küçüğü alsa min, en büyüğü alsa max, k'nıncı
alsa k'nıncı filtre
Başka filtreye bakalım
Bölmeden girişe uyguladığını düşünelim
Bu yüzden filtre başta 16'ya bölünmeli
maskenin toplamı bir olmalıdır
Sharpening Spatial Filters
keskinleştirme detayları daha fazla görünür hale getirmek için
Böyle yapanlar da var