Dijital Ders Notları

Tablette tutulmuş el yazısı ders notlarının LaTeX ile yazılmış, el yazısı görünümlü ve aranabilir PDF versiyonları. Toplam 204 not, 18 derste. Şekil ve grafikler orijinal çizimlerden alınmıştır.

2. Dönem · 2021–2022 Bahar

Matematik II 2 not

• Seriler, vektörler ve çok değişkenli fonksiyonlar (s. 1–20)70 s.
• Çok değişkenli fonksiyonlar, çok katlı integraller (s. 21–32)57 s.

3. Dönem · 2022–2023 Güz

Diferansiyel Denklemler 13 not

• 1.–3. Hafta – Birinci mertebeden diferansiyel denklemler4 s.
• 1. Hafta – Diferansiyel denklemlere giriş (teori)7 s.
• 4.–6. Hafta – Fizik problemleri, varlık-teklik, Picard, Wronskiyen, sabit katsayılı denklemler4 s.
• 9. Hafta – Euler denklemleri, mertebenin indirgenmesi, seri çözümlerine giriş8 s.
• Vize sonrası – Cauchy–Euler, mertebe indirgeme, seri çözümleri, Laplace, konvolüsyon teoremi5 s.
• Uygulama 1. ders (ek ders) – Eğri aileleri ve ayrılabilir denklemler7 s.
• 1. Hafta Uygulama (2. ders) – Ayrılabilir ve homojen denklemler7 s.
• 2. Hafta Uygulama (3. ders) – Lineer, Bernoulli ve Riccati denklemleri5 s.
• 9. Hafta Uygulama – Cauchy–Euler denklemi ve mertebe indirgeme4 s.
• 10. Hafta Uygulama – Mertebe indirgeme yöntemi (bir çözümü verilen denklemler)4 s.
• 12. Hafta Uygulama – Konvolüsyon ve Laplace dönüşümü4 s.
• 13. Hafta Uygulama – Diferansiyel denklem sistemleri5 s.
• 14. Hafta Uygulama – Katlı özdeğerler ve sistemler5 s.

Elektronik Elemanlar 4 not

• 11. ve 12. Hafta – MOSFET12 s.
• Yarı iletken ve diyot (s. 1–20)22 s.
• Diyot devreleri, BJT, MOSFET girişi (s. 21–40)39 s.
• MOSFET: kanal, i–v karakteristiği, çalışma bölgeleri (s. 41–46)8 s.

Nümerik Analiz 9 not

• 1. Ders – Kalkülüs Tekrarı7 s.
• Vize notlarım 1 – Temel teoremler, kök bulma, interpolasyon, nümerik türev ve integral7 s.
• 2. Ders – Tek değişkenli fonksiyonlar ve kök bulma yöntemleri7 s.
• 3. Ders – Kök bulma yöntemleri (devamı): Newton, sekant ve hata analizi6 s.
• 7. Ders – Nümerik Diferansiyelleme8 s.
• 8. Hafta – Nümerik İntegralleme7 s.
• Ders 9 – Diferansiyel denklemler için sayısal yöntemler: Euler ve yüksek dereceden Taylor yöntemi5 s.
• Ders 11 – Lineer cebir denklem sistemleri için iterasyon yöntemleri7 s.
• 11. Hafta – Lineer denklem sistemleri için iterasyon yöntemleri8 s.

4. Dönem · 2022–2023 Bahar

Devre Teorisi II 1 not

• Final çalışması – Laplace, s-domeni analizi, Fourier serileri, frekans yanıtı ve pasif filtreler8 s.

Elektronik I 9 not

• BJT – 1. ders tekrarı3 s.
• 24.05 dersi – BJT küçük işaret modelleri ve ortak emetörlü yükselteç7 s.
• Small Signal Models (tekrar) – BJT küçük işaret modelleri ve yükselteçler6 s.
• Uygulama dersi: BJT ve MOSFET devre analizi15 s.
• MOSFET small signal – küçük işaret modeli ve yükselteç yapıları6 s.
• 31.05 dersi – Common-Base ve Common-Collector yükselteçler, MOSFET temelleri7 s.
• BJT soru tekrarı – çalışma bölgeleri ve DC analiz örnekleri4 s.
• Final notu – BJT ve MOSFET özeti, küçük işaret modelleri4 s.
• Notes – BJT küçük işaret modelleri ve ortak emetörlü yükselteç8 s.

İşaretler ve Sistemler 18 not

• Ders 1 – İşaretler: enerji, güç ve temel işlemler7 s.
• Ders 2 – Birim dürtü ve birim basamak fonksiyonları, sistem özellikleri8 s.
• Ders 3 – Lineer zamanla değişmeyen (LZD / LTI) sistemler8 s.
• Ders 4 – LTI sistemlerin özellikleri, birim basamak cevabı7 s.
• Ders 5 – Sürekli zamanlı Fourier serileri7 s.
• Ders 6 – Sürekli zamanlı Fourier serisinin özellikleri7 s.
• Ders 7 – Ayrık zamanlı Fourier serileri8 s.
• Ders 8–10 – Sürekli zamanlı Fourier dönüşümü11 s.
• Ders 8 – Sürekli zamanlı Fourier dönüşümü8 s.
• Ders 11 – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü (DTFT)6 s.
• Ders 11 – Soru çözümleri (DTFT ile konvolüsyon ve fark denklemi)2 s.
• Ders 12 – Laplace Transformu7 s.
• 12. hafta – DTFT, Laplace dönüşümü ve ROC11 s.
• Ders 13 – z-Transformu11 s.
• 13. hafta – Laplace dönüşümü, ROC, ters Laplace9 s.
• Uygulama – Dönüşümler, sistem özellikleri, konvolüsyon, Fourier serisi (sayfa 1–21)11 s.
• Uygulama notları – Fourier serisi ve Fourier dönüşümü (sayfa 22–41)6 s.
• Uygulama – Kararlılık ve konvolüsyon soruları3 s.

Olasılık ve Rastgelelik 2 not

• Ödev 2 çözümleri: ortak yoğunluk, kovaryans, koşullu beklenti3 s.
• Final için not – Ders 7–1222 s.

5. Dönem · 2023–2024 Güz

Analog Haberleşme 22 not

• İşaretler, güç/enerji, temel işaretler ve sistemler11 s.
• Fourier serisi açılımları ve spektrum11 s.
• Fourier serisi, Fourier dönüşümü ve özellikleri12 s.
• Lineer sistemlerde işaret iletimi; enerji ve güç spektral yoğunluğu9 s.
• Bozulmasız iletim, filtreler ve modülasyon9 s.
• TB-ÇYB-GM (DSB-SC-AM): modülasyon ve demodülasyon10 s.
• Frekans karıştırıcı, DSB-SC, AM modülasyonu: güç ve verim12 s.
• BT-ÇYB-GM (DSB-LC-AM) modülatörleri ve demodülatörleri7 s.
• Ders 10 – Tek yan bant (TYB-GM) ve FDM8 s.
• Süperheterodin alıcı, açı modülasyonu, NBFM8 s.
• Açı modülasyonu, Carson kuralı, tek tonlu FM/PM11 s.
• Açı modülasyonu (FM): üretim, demodülasyon, gürültü9 s.
• Uygulama 1: Systems, Fourier Series & Transform12 s.
• Uygulama 2: LTI kanal, AM ve çoklama10 s.
• Uygulama 3: SSB-AM, Weaver modülatörü, SSB-FDM2 s.
• ELM 361 Uygulama 3 – SSB ve FM soruları14 s.
• DSB-LC-AM sorusu çözümü (Z1)3 s.
• ELM362 Final (2007), Soru 1 çözümü4 s.
• ELEC 361 Midterm Exam (Fall 2023) çözümleri6 s.
• ELEC 361 Bonus Quiz çözümü (Fall 2023)3 s.
• Açı modülasyonu: FM üretimi ve demodülasyonu4 s.
• ELEC 361 Midterm Exam (Fall 2023) çözümü3 s.

Elektromanyetik Alan Teorisi 27 not

• Ders 1 – Kaynaklar ve temel varsayımlar1 s.
• Ders 2: Hareket yasası, kütle-hız ilişkisi, elektriksel etkileşim4 s.
• Elektrostatik: Coulomb yasası ve elektrik alan5 s.
• Elektrik alan ve potansiyel: grad, div, rot6 s.
• Elektrostatik potansiyel ve eş potansiyel yüzeyler8 s.
• Elektrostatik potansiyel ve iş3 s.
• Elektriksel dipol, kompleks sayılar, Gauss teoremi4 s.
• Gauss–Ostrogradski teoremi, Gauss yasası9 s.
• Yük dağılımları ve Dirac distribüsyonu7 s.
• Ders 10 – Dirac delta fonksiyonu ve yük dağılımları7 s.
• Yüzeysel yüke etki eden kuvvet3 s.
• Delta fonksiyonu ve yük yoğunluğu ifadeleri8 s.
• Dielektrik ortam6 s.
• Ders 14 – Görüntü kavramı ve yöntemi9 s.
• Ders 15: Lorentz kuvveti, magnetik indüksiyon, akım yoğunluğu15 s.
• Vektör analizi: grad, div, rot ve koordinat sistemleri6 s.
• Yüklü küre, disk ve paralel düzlemlerin alanı5 s.
• Uygulama 3 – Laplace denklemi ve sınır değer problemleri7 s.
• Uygulama 4 – Yük sistemlerinde potansiyel ve enerji5 s.
• Uygulama 5 – Yük dağılımları: potansiyel, kuvvet, Gauss5 s.
• Gauss yasası uygulamaları: küre ve silindir5 s.
• Uygulama 7 (vize sonrası) – Eş merkezli küre/silindir yüzeyler4 s.
• Uygulama 8 – İletkenler: potansiyel, yüzey yükü, kapasite6 s.
• Uygulama 9 – Görüntü yöntemi (köşe, dielektrik arayüz)6 s.
• Final çalışması: Çıkmış sınav 20236 s.
• Final çalışma notu (Uygulama ve Ders notları)36 s.
• Final çalışması notları39 s.

Elektromekanik Enerji Dönüşümü 1 not

• Final notu – elektromekanik dönüşüm, DC ve asenkron makineler15 s.

Elektronik II 13 not

• İçsel kazanç, kaskod yükselteç ve akım aynası9 s.
• Current Mirrors, Widlar/Wilson, Cascode Amplifier9 s.
• Kaskod ve fark yükselteçleri9 s.
• Fark yükselteci: küçük sinyal, CMRR, ortak mod aralığı11 s.
• BJT fark yükselteci ve fark çifti problemleri8 s.
• BJT fark yükselteci, CMRR ve aktif yüklü fark yükselteci13 s.
• Aktif yüklü fark yükselteci ve frekans cevabı7 s.
• Frekans cevabı: alçak/yüksek frekans, Miller teoremi10 s.
• BJT yükselteç: alçak ve yüksek frekans cevabı8 s.
• Feedback: General Structure, Voltage and Current Amplifiers9 s.
• Series-Series, Shunt-Shunt Feedback and Worked Examples10 s.
• Feedback Amplifier Examples7 s.
• Final çalışması: geri besleme ve frekans cevabı27 s.

6. Dönem · 2023–2024 Bahar

Kontrol Sistemleri 18 not

• Control Systems – Lecture 13 s.
• Modeling, Laplace Transform & Partial Fractions8 s.
• Block Diagram & Signal Flow Graph10 s.
• Modeling: electrical systems, transfer function, state space11 s.
• State Space and 2nd Order Systems16 s.
• Transient / Steady State Response (1st & 2nd order)10 s.
• 2nd/higher order systems, time-domain specs11 s.
• Stability, Routh Criterion, Control Actions15 s.
• Accuracy of Systems: Steady-State Error (Ders 9)11 s.
• Root Locus7 s.
• Root Locus (devam)9 s.
• Positive feedback root locus, lead/lag compensators13 s.
• Final çalışması – Çözüm 16 s.
• Kök yer eğrisi ve kompanzatör tasarımı soruları5 s.
• Kalıcı hal hatası ve kapalı çevrim aktarım fonksiyonu2 s.
• Chapter 7 Examples: Steady-State Error Problems7 s.
• Final çalışması çözümleri (Routh, hata, kök yer eğrisi)8 s.
• Kök yer eğrileri (final çalışması)15 s.

Sayısal Haberleşme 14 not

• Sayısal haberleşme sistemi, kanallar ve avantajları4 s.
• Olasılık teorisi, rastgele değişkenler ve prosesler14 s.
• Temel işaretler, Fourier dönüşümü, örnekleme16 s.
• Örnekleme teoremi ve örnekleme türleri14 s.
• Düz tepeli örnekleme, PAM/PWM/PPM, TDM ve PCM13 s.
• PCM, kuantalama, hat kodları ve delta modülasyonu10 s.
• PCM sistemi örneği9 s.
• Temel band haberleşmesi, Matched Filter, Correlator11 s.
• İkili işaretleşmede hata olasılığı ve MAP kriteri11 s.
• Matched filter, SAK ve 1. Nyquist kriteri9 s.
• RC darbe, kontrollü SAK, sayısal taşıyıcılı modülasyon (PSK/FSK)10 s.
• FSK, ASK, QAM ve M'li modülasyonun vektör uzayı gösterimi10 s.
• M-PSK ve MFSK hata olasılığı eğrileri7 s.
• Örnekle-tut, PAM/PWM/PPM, TDM ve PCM9 s.

Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri 13 not

• Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri6 s.
• Ayrık zamanlı sistemler, LTI, konvolüsyon, FIR/IIR10 s.
• Fark denklemleri, FIR/IIR, DTFT ve frekans cevabı10 s.
• Frekans yanıtı, DTFT ve Z dönüşümü13 s.
• Z dönüşümünün özellikleri6 s.
• Z dönüşümü, fark denklemi ve örnekleme9 s.
• Altörnekleme, üstörnekleme ve LTI frekans yanıtı12 s.
• Ders 8: Grup gecikmesi ve lineer faz9 s.
• Ders 9: Filtre yapıları (structures)15 s.
• FIR filtre tipleri ve tasarımı, STFT7 s.
• Quiz çözümü, FIR/IIR filtre tasarımı9 s.
• Quiz çözümü, IIR filtre tasarımı (B.T.), Butterworth11 s.
• DTFT, DFT, dairesel konvülasyon ve FFT9 s.

7. Dönem · 2024–2025 Güz

Görüntü İşleme 11 not

• Giriş, görüntü gösterimi ve PGM formatı (Ders 1)4 s.
• Görüntü iyileştirme: yoğunluk dönüşümleri ve uzamsal filtreler6 s.
• Ders 3: Unsharp masking, gradyan, histogram işleme7 s.
• Filtering in the Frequency Domain (Ders 5)6 s.
• Frekans Bölgesinde Filtreleme (Gauss, Laplacian, Homomorphic)7 s.
• Örnekler ve Image Segmentation (kenar, gradyan, eşikleme)6 s.
• Görüntü eşikleme (thresholding)7 s.
• Hough dönüşümü ve bağlı bileşenler10 s.
• Morphological Image Processing7 s.
• Morphological Image Processing (devam)6 s.
• Ders 12: Granulometry, geometrik dönüşüm, feature extraction8 s.

Haberleşme için RF Sistem Tasarımı 16 not

• Ders 1: RF'ye giriş ve temel kavramlar13 s.
• Ders 3: LNA, mikser, osilatör, PA, modülasyon, S-parametreleri19 s.
• Smith Chart, Power ve Linearity12 s.
• Desensitization, Intermodulation, IIP3, Noise11 s.
• Noise, Noise Figure, Cascaded Stages, Noise Floor16 s.
• Receiver Noise Floor, Sensitivity, DR ve SFDR8 s.
• Modulation Concepts, PAPR, ACPR, EVM, MER7 s.
• RF Link, Antenna Gain, Path Loss, Link Margin6 s.
• Receiver architectures (heterodyne, image frequency)12 s.
• Dual conversion, zero-IF, sliding IF ve dual band alıcılar14 s.
• Direct conversion alıcı, dezavantajları, I/Q mismatch13 s.
• Faz kaydırma, Hartley/Weaver, image rejection (Ders 13-2)10 s.
• Faz kaydırma, Hartley/Weaver, image rejection (Ders 13)10 s.
• Ders 1 tekrarı: RF temelleri, gürültü, alıcı, anten, filtre13 s.
• Vize çalışması: Doğrusal olmama, gürültü, dinamik aralık30 s.
• Vize çalışması: Doğrusal olmama ve gürültü (özet)5 s.

Makine Öğrenmesinin Temelleri 11 not

• Metrikler, mesafe ölçüleri, sınıflandırma ölçütleri12 s.
• Supervised learning, regresyon, MLE, MMSE ve MAP7 s.
• Parametrik kestirim, MLE, Gaussian Mixtures, EM8 s.
• Naive Bayes, kernel density ve k-nn3 s.
• Karar ağaçları, regresyon ağaçları, ensemble learning5 s.
• Feature selection, PCA, SVD, LDA ve kümeleme5 s.
• Perceptron, backpropagation, aktivasyon ve PyTorch9 s.
• CNN, RNN/LSTM, encoding ve TF-IDF6 s.
• NLP: Tokenization, TF-IDF, Word2Vec6 s.
• RNN, attention ve pekiştirmeli öğrenme7 s.
• Final çalışma notları27 s.