Görüntü İşleme · Dijital ders notu
Örnekler ve Image Segmentation (kenar, gradyan, eşikleme)
- Ders
- Görüntü İşleme (ELM463)
- Dönem
- 7. Dönem · 2024–2025 Güz
- Biçim
- PDF · 6 sayfa · 0,2 MB · el yazısı görünümlü LaTeX
- Orijinal not
- Ders7.pdf
Uyarı: Dijital notlar, el yazısı notlardan Claude (Anthropic) yardımıyla oluşturulmuştur; yardımcı kaynak olarak hazırlanmıştır ve hata içerebilir. Orijinal notları ve resmi ders kaynaklarını esas alın.
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
Bu notta neler var?
- Image Segmentation
- Basic Intensity Tresholding
Notun metni
Düz metin olarak göster (formüller ve çizimler yoktur)
(a) → Tüm bölgelerin toplamı image'ı oluşturmalı
(c) → Her bölgenin kendi pikselleri var
(f) varyanstan bulunabilir 3×3 pencereyle
double edge sonuç var
Sınırları belirlemek, bölgeyi bulmak için edge detection
(b) Merkezi bulabiliyor olman lazım
Zero crossing → pozitiften negatife geçişin olduğu yer
birinci dereceden türevinin mutlağı 1'den büyük olmalı
direction of gradient vector
iki ayrı görüntü var
Basic Intensity Tresholding
Global tek eşik