Görüntü İşleme · Dijital ders notu
Görüntü eşikleme (thresholding)
- Ders
- Görüntü İşleme (ELM463)
- Dönem
- 7. Dönem · 2024–2025 Güz
- Biçim
- PDF · 7 sayfa · 0,2 MB · el yazısı görünümlü LaTeX
- Orijinal not
- Ders8.pdf
Uyarı: Dijital notlar, el yazısı notlardan Claude (Anthropic) yardımıyla oluşturulmuştur; yardımcı kaynak olarak hazırlanmıştır ve hata içerebilir. Orijinal notları ve resmi ders kaynaklarını esas alın.
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
Bu notta neler var?
- Otomatik eşikleme
- Global eşikleme
- Basic Global Tresholding
- Variable Tresholding based on local image processing
- Otsu Tresholding
- Normalized histogram p(i)
- within group variance
- Otsu
- Canny edge detection
Notun metni
Düz metin olarak göster (formüller ve çizimler yoktur)
Not: Orijinal dosyadaki basılı sayfalar (s. 2) dijitalleştirilmedi; yalnızca el yazısı sayfalar aktarıldı.
Tüm görüntüye aynı eşikse global eşikleme
bölgesel farklı eşikler local eşikleme
Basic Global Tresholding
Segment the image
Variable Tresholding based on local image processing
Impulse noise tuzbiber gürültüsü
Histogram hesabı yaparken sadece edge'den alacağız
Check görüntüsü var 2. baskıdan
I is number of graylevels
p 'lerin yüzde kaçı t 'nin altında
within group variance
ortalama variance hesabı
Canny edge detection
Smooth the image:
(kalın olmaması için edgelerin)
İki eşik bakıyoruz
Canny'nin hedefi kırık kenar olmayacak.