Sayısal İşaret İşleme Laboratuvarı ELM368 Ders Materyalleri

Digital Signal Processing Laboratory — lab reports and projects at Gebze Technical University (GTU) Electronics Engineering

Python/Jupyter ile haftalık DSP uygulamaları (ön çalışmalar ve kodlar) ve yürüme–koşma ayırma projesi.

Weekly DSP exercises in Python/Jupyter (pre-lab work and code) and a walking-vs-running classification project.

Bu sayfada: Genel Laboratuvar Projeler

Genel

Deney 14 dosya
- ELM368 Ödev 1-2023-2024 BaharPDF, 13 s.
- Kod şablonu / Ödev1 OgrenciKODJupyter
- Ödevler / Ödev1 EK OgrenciKODJupyter
- Ödevler / Ödev1 OgrenciKODJupyter
Deney 24 dosya
- ELM368 Ödev 2-2023-2024 BaharPDF, 11 s.
- Kod / Ödev2 EKJupyter
- Kod / Ödev2Jupyter
- Lab2 el çözümüPDF, 2 s.
Deney 35 dosya
- ELM368 Ödev 3-2023-2024 BaharPDF, 13 s.
- Kod / Ödev3 EKJupyter
- Kod / Ödev3Jupyter
- Lab 3 analitik çözümPDF, 1 s.
- lab 3 CiktilarPDF, 5 s.
Deney 45 dosya
- ELM368 Ödev 4-2023-2024 BaharPDF, 14 s.
- ELM 368 ödev 4 el ilePDF, 4 s.
- Ödev4 EKJupyter
- Ödev4Jupyter
- + 1 dosya daha (GitHub)
Deney 55 dosya
- ELM368 Ödev 5-2023-2024 BaharPDF, 37 s.
- ELM368 Ödev 5 On Çalışma Örnek KodlarPDF, 14 s.
- Ödev 5 CiktilarPDF, 13 s.
- Ödev5 EK Fouad AladhamiJupyter, 8,3 MB
- Ödev5 Fouad AladhamiJupyter
Deney 63 dosya
- lab6 video ssPDF, 36 s. · 18,5 MB
- Ödev6 EK Fouad AladhamiJupyter
- Ödev6 Fouad AladhamiJupyter

Walking vs. running classification – filtering, FFT and energy comparison on accelerometer data · Klasör: projeler/

Ders materyallerinin hakları ilgili öğretim üyelerine ve GTÜ'ye aittir; eğitim amacıyla paylaşılmıştır.