GTÜElectronics Notes

Analog Communication Systems · Digital lecture note

Lecture 4 – Fourier series, Fourier transform and its properties

Analog Haberleşme – Fourier serisi, Fourier dönüşümü ve özellikleri

Course
Analog Communication Systems (ELM361)
Semester
Semester 5 · Fall 2023–24
Format
PDF · 12 pages · 0.2 MB · handwriting-style LaTeX
Language
Turkish
Original note
Ders4.pdf

Open the PDF (0.2 MB)LaTeX source (.tex)Original handwritten note

Lecture 4 – Fourier series, Fourier transform and its properties – first page of the digital lecture note
Notice: The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.

What is in this note?

Section headings of the note (in Turkish):

Text of the note

Show as plain text (Turkish; formulas and drawings are not included)

x(t)=2(100t) işaretinin gücünü bulunuz

Periyodik olmayan işaretler için

Dirichlet şartları (T _0 yerine belirli aralıkta ifadesi )

Band Genişliği (BG) (Bandwidth-BW)

Temel band (bileşenler 0 Hz'in civarında) işaretleri için genlik spektrumun sıfırdan farklı olduğu en yüksek pozitif frekansa BG denir.

Band geçiren (Bandpass) işaretler için genlik spektrumun sıfırdan farklı olduğu pozitif frekanslar bölgesinin genişliğine BG denir.

Sinc'in teorik olarak BG =∞

%90 BG = effective bant genişliği = BG =1/τ

Veri hızıyla bant genişliği arasında doğrudan ilişki var.

Dualite (Simetri) özelliği

Zamanda öteleme özelliği (Time shifting property)

Frekansta öteleme özelliği

frekans bölmeli çoklama

Ölçekleme özelliği (Scaling property)

İşaretin Genişliği × BG

[önemli]A (tτ)F↔Aτ sinc^2(fτ)

frekans arttıkça genliği azalıyor

(alçak geçiren filtre gibi davranıyor)

bu frekans uzayında birim basamak

[önemli]Sgn(t)F↔1jπ f

'nun FD'nü türev özelliğini kullanarak bulunuz

Periyodik işaretlerin FD

cos ve sin fourier dönüşümü içeriyor onun için mantıklı.

t ve f'te dürtü katarı

Aτ sinc(tτ) enerjisini bulunuz,

ama fourier dönüşümünden -

← Lecture 3 – Fourier series expansions and spectrumLecture 5 – Signal transmission through linear systems; energy and power spectral density →

← All Analog Communication Systems digital notes