GTÜElektronik Notları

Analog Haberleşme · Dijital ders notu

Fourier serisi, Fourier dönüşümü ve özellikleri

Ders
Analog Haberleşme (ELM361)
Dönem
5. Dönem · 2023–2024 Güz
Biçim
PDF · 12 sayfa · 0,2 MB · el yazısı görünümlü LaTeX
Orijinal not
Ders4.pdf

PDF'i aç (0,2 MB)LaTeX kaynağı (.tex)Orijinal el yazısı not

Fourier serisi, Fourier dönüşümü ve özellikleri – dijital ders notunun ilk sayfası
Uyarı: Dijital notlar, el yazısı notlardan Claude (Anthropic) yardımıyla oluşturulmuştur; yardımcı kaynak olarak hazırlanmıştır ve hata içerebilir. Orijinal notları ve resmi ders kaynaklarını esas alın.
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.

Bu notta neler var?

Notun metni

Düz metin olarak göster (formüller ve çizimler yoktur)

x(t)=2(100t) işaretinin gücünü bulunuz

Periyodik olmayan işaretler için

Dirichlet şartları (T _0 yerine belirli aralıkta ifadesi )

Band Genişliği (BG) (Bandwidth-BW)

Temel band (bileşenler 0 Hz'in civarında) işaretleri için genlik spektrumun sıfırdan farklı olduğu en yüksek pozitif frekansa BG denir.

Band geçiren (Bandpass) işaretler için genlik spektrumun sıfırdan farklı olduğu pozitif frekanslar bölgesinin genişliğine BG denir.

Sinc'in teorik olarak BG =∞

%90 BG = effective bant genişliği = BG =1/τ

Veri hızıyla bant genişliği arasında doğrudan ilişki var.

Dualite (Simetri) özelliği

Zamanda öteleme özelliği (Time shifting property)

Frekansta öteleme özelliği

frekans bölmeli çoklama

Ölçekleme özelliği (Scaling property)

İşaretin Genişliği × BG

[önemli]A (tτ)F↔Aτ sinc^2(fτ)

frekans arttıkça genliği azalıyor

(alçak geçiren filtre gibi davranıyor)

bu frekans uzayında birim basamak

[önemli]Sgn(t)F↔1jπ f

'nun FD'nü türev özelliğini kullanarak bulunuz

Periyodik işaretlerin FD

cos ve sin fourier dönüşümü içeriyor onun için mantıklı.

t ve f'te dürtü katarı

Aτ sinc(tτ) enerjisini bulunuz,

ama fourier dönüşümünden -

← Fourier serisi açılımları ve spektrumLineer sistemlerde işaret iletimi; enerji ve güç spektral yoğunluğu →

← Tüm Analog Haberleşme dijital notları