Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri · Dijital ders notu
Ayrık zamanlı sistemler, LTI, konvolüsyon, FIR/IIR
- Ders
- Sayısal İşaret İşlemenin Temelleri (ELM367)
- Dönem
- 6. Dönem · 2023–2024 Bahar
- Biçim
- PDF · 10 sayfa · 0,3 MB · el yazısı görünümlü LaTeX
- Orijinal not
- Dsp-ders-2.pdf
The digital notes were created from the handwritten notes with the help of Claude (Anthropic); they are meant as a supplementary resource and may contain errors. Always rely on the original notes and the official course materials.
Bu notta neler var?
- Systems
- Linear system
- Time invariant Systems
- Nedensel sistemler
- Kararlılık (BI-BO)
- LTI Systems
- FIR ve IIR
Notun metni
Düz metin olarak göster (formüller ve çizimler yoktur)
Daha sık örnekleme aynı işaret için ayrık zamanlı işaretin frekansını azaltır
Ayrık zamanda daha yüksek değişimler daha yüksek frekans demektir, az değişler daha az frekans demektir.
Ayrık zamanda en yüksek frekans ω=π 'dir
ortalama alıyor, hareketli (moving average) (son üç örneklemin ortalaması alıyor)
(Alçak geçiren filtre aslında ayrık zamanda)
linear systeme 0 verince 0 çıkmalıdır
Time invariant Systems
çıkışı şimdiki ve önceki örnekleme bağlı
zamansa nedensel olmayan sistemler gerçekleştirilemez
Ama konumsa gerçekleşebilir!!
anti causal – y[n]=x[n+1] sadece geleceğe bağlı
Kararlılık (BI-BO)
Bir sistemin kararlı olduğunu nasıl anlarız
kararlı olduğunu göstermek çok zor
n sonsuza giderken sistem kararsızdır.
Nedensel sistemlerde çıkış gelecekteki girişlerden bağımsız
Kararlılık = Genliği sınırlı bir giriş için çıkışı sınırlı olan sistem
Sakın sınavda mutlak koymayı unutma 0 alırsın :)
geometrik seri toplamı
Finite Impulse Response
Infinite Impulse Response
h[n] 'in genliği her zaman sonludur
FIR her zaman kararlı
IIR (her zaman) kararlı değil ama kullanırız çünkü daha az pencere (örnek) ile FIR'ın yaptığı iş yapılabilir (bazı işaretler için)